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2021年3月第二期

2021年3月第二期  利用深度学习可以对脓毒症急性肾损伤 AKI 进行亚型分析。美国一个研究团队对重症医学数据库 III(Medical Information Mart for Intensive Care III)中来自一间三级护理医院、4001 名年龄 ≥ 18 且 48 小时内发展为 AKI 的脓毒症患者的电子病历数据进行了分析。研究发现,利用深度学习可以根据定期收集的生命体征、实验室检查结果和并发症等数据将患者分为临床预后不同的三种亚型。【Chaudhary K et al. Clin J Am Soc Nephrol 2020;15:1557–65.】

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