围术期学院
参数与非参数统计资料的描述

统计资料的描述是医学统计学中相对简单的统计知识,也是所有临床研究都涉及的统计技能。选用正确的统计资料描述方法直接决定了统计检验的方法。本期文章将以发表在《临床麻醉学杂志》上的一文【】为例,简要介绍参数与非参数统计描述的方法和差异,提醒临床研究人员注意区分。

注:「Desflurane/fentanyl compared with sevoflurane/fentanyl on awakening and quality of recovery in outpatient surgery using a laryngeal mask airway: a randomized, double-blinded controlled trial」

研究摘要

该研究目的是比较使用喉罩吸入(LMA)地氟烷和七氟烷和全麻方案(含阿片类药物)时,苏醒时间和上呼吸道发病率。共有 80 例接受全身麻醉的妇科门诊手术患者被纳入研究。将患者随机分为地氟烷组和七氟烷组。主要的结果是由观察者(对研究组分配不知情)记录的觉醒时间。次要结果包括围手术期、术后 2 小时和 24 小时咽喉痛、咳嗽和疼痛的频率。同时记录 24 h 时的恢复质量(QoR; 通过 QoR-40 问卷确定)。

使用地氟烷和七氟烷后的中位 (IQR) 睁眼时间为 6.8 分钟 (5.0 - 9.8) 和 11.8 分钟 (8.8 - 14.6)(P < 0.001),差异为 5.0 分钟 (99% CI 2.3 - 6.8)。口头命令反应的中位差异为 5.3 分钟 (99% CI 2.4 - 7.1)。两组咳嗽、喉痉挛、咽喉痛和声音嘶哑的频率无差异。地氟烷组 24 小时恢复质量(QoR)较好: 中位数 6 (99% CI 0 - 12;P = 0.003)。
 
地氟烷与芬太尼联合用于 LMA 门诊手术麻醉维持使用时,比七氟烷苏醒更快。平衡麻醉维持方案可能有助于降低地氟烷潜在的气道反应性。
 
统计学要点
 
「我要开始说正事儿了——」
 
一、参数(计量)资料的统计描述
参数资料是指通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料,多为连续性资料。参数资料的集中趋势一般可用算数均数、几何均数或中位数描述,离散趋势一般用四分位数间距(Q)、方差或标准差描述。需要注意的是,正态分布数据一般用均数和标准差描述,而偏态分布数据用中位数和四分位数间距描述。如本文表 1 所示:
 
二、非参数(计数)资料的统计描述
非参数资料包括分类资料、等级资料等,常用率、构成比、相对比(如相对危险度、优势比)来描述。需要注意的是,进行计算时分母不宜太小,样本含量不等的几个率的平均值不等于几个率的算数平均值。对率或构成比进行比较时,应注意资料的可比性。有些情况率的计算需要进行标准化。
 
除表格外,箱式图也是展示非参数资料统计结果的重要方法,如本文中 24 小时恢复质量(QoR)统计结果如下图所示。中间实线为中位数,方框为第 25 和第 75 百分位数,黑点代表第 5 和第 95 百分位数。
 
 
 
统计分析常见误区
1、错误地应用相对数:相对数分母不宜过小,否则缺乏稳定性。随机抽样时,当观察总例数较小时,不宜只报告相对数。对相对数的统计应考虑抽样误差,需进行参数估计和假设检验。另外,不能用无可比性的数据计算相对数。
 
2、概念混淆:有些指标名为率,实则为构成比。如某病的人群患病率,入院诊断符合、知晓率、检出率等。另外,有些指标名为率,实则为比,如婴儿死亡率。不能以比的动态分析代替率。构成比是说明事物或现象内部各构成部分的比重,率为表示某种现象发生的频率或强度,都是相对数指标。
 
总结
由此可见,进行临床研究统计描述时,需要注意区分参数统计和非参数统计。采用合适的统计描述方法将决定后续统计推断和检验的方法,因此不可混淆概念。
 
「敲黑板,重点到了」
 
后续推文中,将进一步介绍不同类型数据的统计推断和检验方法和要点。
 

参考文献

De Oliveira GS Jr et al. Desflurane/fentanyl compared with sevoflurane/fentanyl on awakening and quality of recovery in outpatient surgery using a laryngeal mask airway: a randomized, double-blinded controlled trial. J Clin Anesth. 2013 Dec;25(8):651-8.

 

 

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