统计资料的描述是医学统计学中相对简单的统计知识，也是所有临床研究都涉及的统计技能。选用正确的统计资料描述方法直接决定了统计检验的方法。本期文章将以发表在《临床麻醉学杂志》上的「Desflurane/fentanyl compared with sevoflurane/fentanyl on awakening and quality of recovery in outpatient surgery using a laryngeal mask airway: a randomized, double-blinded controlled trial」一文为例，简要介绍参数与非参数统计描述的方法和差异，提醒临床研究人员注意区分。
研究摘要
该研究目的是比较使用喉罩吸入（LMA）地氟烷和七氟烷和全麻方案（含阿片类药物）时，苏醒时间和上呼吸道发病率。共有 80 例接受全身麻醉的妇科门诊手术患者被纳入研究。将患者随机分为地氟烷组和七氟烷组。主要的结果是由观察者（对研究组分配不知情）记录的觉醒时间。次要结果包括围手术期、术后 2 小时和 24 小时咽喉痛、咳嗽和疼痛的频率。同时记录 24 h 时的恢复质量（QoR; 通过 QoR-40 问卷确定）。
使用地氟烷和七氟烷后的中位 (IQR) 睁眼时间为 6.8 分钟 (5.0 - 9.8) 和 11.8 分钟 (8.8 - 14.6)(P < 0.001)，差异为 5.0 分钟 (99% CI 2.3 - 6.8)。口头命令反应的中位差异为 5.3 分钟 (99% CI 2.4 - 7.1)。两组咳嗽、喉痉挛、咽喉痛和声音嘶哑的频率无差异。地氟烷组 24 小时恢复质量（QoR）较好: 中位数 6 (99% CI 0 - 12;P = 0.003)。
地氟烷与芬太尼联合用于 LMA 门诊手术麻醉维持使用时，比七氟烷苏醒更快。平衡麻醉维持方案可能有助于降低地氟烷潜在的气道反应性。
统计学要点
「我要开始说正事儿了——」
一、参数（计量）资料的统计描述
参数资料是指通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，多为连续性资料。参数资料的集中趋势一般可用算数均数、几何均数或中位数描述，离散趋势一般用四分位数间距（Q）、方差或标准差描述。需要注意的是，正态分布数据一般用均数和标准差描述，而偏态分布数据用中位数和四分位数间距描述。如本文表 1 所示：
二、非参数（计数）资料的统计描述
非参数资料包括分类资料、等级资料等，常用率、构成比、相对比（如相对危险度、优势比）来描述。需要注意的是，进行计算时分母不宜太小，样本含量不等的几个率的平均值不等于几个率的算数平均值。对率或构成比进行比较时，应注意资料的可比性。有些情况率的计算需要进行标准化。
除表格外，箱式图也是展示非参数资料统计结果的重要方法，如本文中 24 小时恢复质量（QoR）统计结果如下图所示。中间实线为中位数，方框为第 25 和第 75 百分位数，黑点代表第 5 和第 95 百分位数。
统计分析常见误区
1、错误地应用相对数：相对数分母不宜过小，否则缺乏稳定性。随机抽样时，当观察总例数较小时，不宜只报告相对数。对相对数的统计应考虑抽样误差，需进行参数估计和假设检验。另外，不能用无可比性的数据计算相对数。
2、概念混淆：有些指标名为率，实则为构成比。如某病的人群患病率，入院诊断符合、知晓率、检出率等。另外，有些指标名为率，实则为比，如婴儿死亡率。不能以比的动态分析代替率。构成比是说明事物或现象内部各构成部分的比重，率为表示某种现象发生的频率或强度，都是相对数指标。
总结
由此可见，进行临床研究统计描述时，需要注意区分参数统计和非参数统计。采用合适的统计描述方法将决定后续统计推断和检验的方法，因此不可混淆概念。
「敲黑板，重点到了」
参数统计：已知总体分布类型，比较的是参数；正态分布的参数资料常用均数和标准差描述，而偏态分布数据常用中位数和四分位数间距描述。
非参数统计：对总体分布类型不作任何要求，不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置；常用率、构成比、相对比（如相对危险度、优势比）来描述。
后续推文中，将进一步介绍不同类型数据的统计推断和检验方法和要点。
【参考文献】
De Oliveira GS Jr et al. Desflurane/fentanyl compared with sevoflurane/fentanyl on awakening and quality of recovery in outpatient surgery using a laryngeal mask airway: a randomized, double-blinded controlled trial. J Clin Anesth. 2013 Dec;25(8):651-8.
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