A collaborative, individual-level analysis compared longitudinal outcomes across the International Network of Chronic Kidney Disease
背景和目的：
● 通过对不同国家人口注册处资料进行分析，发现全球不同区域，慢性肾脏病 (CKD) 的患病率及并发症存在显著差异。然而明确的人口统计学资料，合并症及实验室指标也仅能在一定程度上解释部分差异。
● CKD 和终末期肾病 (ESRD) 的患病率各不相同，在一定程度上是因为各国 CKD 发病率、肾脏替代治疗率以及死亡率的差异。另一个相关因素是影响 CKD 进展的典型危险因素 (如糖尿病和高血压) 患病率不同。
● 然而，要更深入地理解这种差异，需要更详细的信息。因此多国专家对 iNET-CKD(CKD 队列研究的国际网络) 的 8 项研究进行分析。
方法：
● 国际肾脏病学会于 2012 年建立了 CKD 队列研究国际网络 (iNET-CKD)，以提高国际对于 CKD 的评估能力。iNET-CKD 能够为 meta 分析提供研究和个体水平的数据，并且进一步解释造成不同国家 CKD 差异的原因。学者们对 iNET-CKD 的 8 项研究进行了个体水平分析。
结果：
● 各队列研究的基线值比较：
8 个 iNET-CKD 研究共纳入的 23484 名 CKD 患者，平均年龄 68 岁，随访时间 4.1 年。各研究基线水平差异较大，如印度 ICKD 研究中女性占比 35%，而澳大利亚 CKD-QLD 研究中女性占比为 48%；糖尿病比例印度 ICKD 研究 25%，美国 CRIC 研究则为 52%；高血压从英国 RIISC 研究的 73% 上升至韩国 KNOW-CKD 的 99%。
● CKD 进展，ESRD，死亡及 CVD 事件发生率
总的来说，CKD 进展率为 40 例/1000 病人-年 (95% 可信区间 39 - 41)，ESRD 为 28 例 (27 - 29)，死亡为 41 例 (40 - 42)，心血管（CVD）事件为 29 例 (28 - 30)。然而，标化率在各个研究中具有高度异质性 (超过 92.5%)。
●研究小组进一步明确了基线特征和结果之间的关系。例如，在日本人
(CKD-JAC)CKD 的进展，女性与男性的校正危险比为 0.44(95% 置信区间为 0.35 - 0.56)，而乌拉圭人 (NRHP) 为 0.66(0.59 - 0.75)。另外，美国人 (CRIC) 发展至 ESRD 校正危险比为 2.02 (95% CI 1.88 - 2.17)，而加拿大人 (CanPREDDICT) 为 3.01(2.57 - 3.53)。
结论：
●研究的结论有三方面。首先，在全球不同的 CKD 患者前瞻性研究中，呈现了不同的基线资料（临床病史、合并症和实验室标记物）。其次，在这些研究中，CKD 进展、ESRD 发生率、全因死亡率和 CVD 事件的风险具有高度异质性。然而，这些风险的差异不能用年龄、性别、eGFR 和 ACR 分布的差异来解释。第三，在不同的研究中发现，合并症和代谢失衡的标记物与临床结果的关系也有很大的不同。
推荐理由：
多国学者对 iNET-CKD 的 8 项研究进行了个体水平的分析，结果发现即使考虑了年龄、性别、合并症和实验室标记物的分布，CKD 进展、ESRD 发生率、全因死亡率和 CVD 的风险在不同国家也存在差异。因此各国需要结合本国流行病学特点有针对性的进行 CKD 预防，筛查及进展的相关治疗。
【文献出处： Orlandi PF, et al, Kidney Int. 2019 Nov;96(5):1217-1233. doi: 10.1016】